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智能監控與預測性維護系統
智能監控與預測性維護系統可持續監測設備運行狀態(tài)，當出現設備問(wèn)題（傳感器指標監測或者高頻故障診斷出設備事件）時(shí)，會(huì )及時(shí)提供警報信息給用戶(hù)，以控制風(fēng)險。
1、智能監控與預測性維護系統核心功能至少包括以下內容：
（1）故障預測與診斷，基于機械機理及 AI 算法，提供對故障早期特征的診斷，提供預測性維護建議；
（2）設備監測與報警，基于診斷結果生成設備事件及分級提醒機制，用戶(hù)可及時(shí)響應，控制突發(fā)風(fēng)險；
（3）數據分析與看板，提供全廠(chǎng)設備數據大屏及設備的數據詳情展示，為設備管理者提供決策的數據支撐；
（4）管理工具，提供周報管理、檢修檢查、工單派發(fā)等工具，與設備預測與診斷協(xié)同，保證高效的執行落地。
2、智能監控與預測性維護系統主頁(yè)至少包括以下模塊：
（1）系統概覽：綜合顯示系統持續服務(wù)運行時(shí)間、全廠(chǎng)設備健康分數，以及餅圖統計設備當前設備狀態(tài)。如果用戶(hù)有多個(gè)項目，則顯示多個(gè)項目合計的時(shí)間、數據組數、設備數量統計結果。其中，設備概覽中統計了用戶(hù)所有設備的實(shí)時(shí)健康狀態(tài)，分為健康、可用、警戒、故障。
（2）設備列表：設備列表中每個(gè)設備的多條色帶代表該設備的健康狀態(tài)。當設備運行正常時(shí)色帶為灰色，當系統診斷設備出現“可用”、“警戒”和“故障”狀態(tài)時(shí)，會(huì )通過(guò)不同黃色色帶進(jìn)行提醒。每出現一項“警戒”評分時(shí)，灰色色帶會(huì )變成一條黃色色帶。設備出現一項“可用”評分時(shí)灰色色帶會(huì )變成一條淡黃色色帶，黃色色帶越多代表設備故障種類(lèi)越多，黃色越深代表設備故障越嚴重。
（3）設備照片：顯示選中的單個(gè)設備的照片，可顯示多張照片不同測點(diǎn)的圖片。
（4）設備診斷詳情：顯示選中的單個(gè)設備當前的健康狀態(tài)指標雷達圖（指標分數越低代表設備狀態(tài)越差）。當系統診斷設備出現“可用”、“警戒”和“故障”狀態(tài)時(shí)，會(huì )通過(guò)提示相關(guān)設備可用、警戒或故障事件，方便維修人員有針對性的對設備進(jìn)行檢修。
（5）設備報告：列出所有設備健康相關(guān)的報告，包括診斷報告、檢修報告、周報月報等報告。
3、智能監控與預測性維護系統智能診斷頁(yè)面至少包括以下模塊：
（1）設備清單，可以切換設備查看，設備詳情，深紅、橙紅、黃綠、綠燈，代表故障、警戒、可用、健康四種設備狀態(tài)
（2）設備事件時(shí)間軸和事件列表及事件詳情列表
設備事件是指針對該設備的需要關(guān)注的變化節點(diǎn)
（3）健康指標及振動(dòng)指標，可展示當前設備的健康指標及振動(dòng)指標和健康度雷達圖，展示設備不同測點(diǎn)及不同故障模式下的健康度，當健康度數值低于 30 分時(shí)，處于故障狀態(tài)，標記深紅色，健康度數值處于30-60 分時(shí)，處于警戒狀態(tài)，標橙紅色，當健康度數值處于 60-80 分之間，標黃綠色，當健康度數值處于80-100分之間，標綠色。振動(dòng)指標表征設備的健康狀態(tài)，健康指標表征各故障模式的健康分數，可以定位到設備的哪個(gè)部位出現什么問(wèn)題。
（4）切換不同傳感器測點(diǎn)查看
（5）設備累計運行時(shí)間及數據更新時(shí)間。
4、智能監控與預測性維護系統診斷趨勢頁(yè)面至少包括以下模塊：
（1）篩選，快速選擇近一天、一周、一月，或者點(diǎn)擊自定義查看時(shí)間。默認選擇全設備測點(diǎn)查看整體情況，用戶(hù)可以根據需要篩選單個(gè)測點(diǎn)查看詳情。點(diǎn)擊篩選，數據完成篩選和顯示。每小時(shí)計算得到一次診斷結果，用戶(hù)選擇不同長(cháng)度的時(shí)間段，系統趨勢圖的橫坐標會(huì )自適應調整。
（2）設備事件時(shí)間軸和事件列表及事件詳情列表與智能診斷頁(yè)面顯示一致
（3）分數趨勢圖，點(diǎn)擊圖例，可以顯示或隱藏該指標，選中即標識該故障模式顯示在趨勢圖中，不選中即表示在圖形中去掉該故障模式。用戶(hù)可以根據自己的要求，選擇希望看到的故障模式圖形。設備開(kāi)關(guān)機線(xiàn)默認會(huì )在圖形中用箭頭線(xiàn)條表示，可點(diǎn)擊開(kāi)關(guān)機線(xiàn)按鈕隱藏開(kāi)關(guān)機線(xiàn)。
5、智能監控與預測性維護系統至少支持以下診斷范圍：
不平衡、不對中、滑動(dòng)軸承故障、滑動(dòng)軸承故障、齒輪、碰摩、松動(dòng)。
6、智能監控與預測性維護系統至少包含以下分析工具：
振動(dòng)均方根監測、指標值對比分析、智能診斷分數趨勢、時(shí)域圖、幅值譜圖、包絡(luò )譜圖、倒頻譜圖、交叉相位圖、軸心軌跡圖、瀑布圖。
7、智能監控與預測性維護系統至少支持以下實(shí)訓內容：
振動(dòng)信號測量的實(shí)踐、轉軸不對中試驗、轉子過(guò)臨界轉速影響研究、機械松動(dòng)模擬、滑動(dòng)軸承油膜渦動(dòng)分析、故障軸承信號特征挖掘。
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